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Livres & guides

Des repères pour décider

Les ouvrages dont Jean-Claude Laroche est l’auteur, co-auteur ou contributeur — en librairie ou librement téléchargeables — pour éclairer les enjeux liés aux données, à l’intelligence artificielle, aux transformations numériques et à la conduite des organisations.

En librairie
Couverture du livre « Prévenir, anticiper et gérer les crises – La convergence des compétences »
Parution le 24 septembre 2026Ouvrage collectif

Prévenir, anticiper et gérer les crises

La convergence des compétences

Sous la direction de Patrick Obertelli & Richard Wittorski

Un ouvrage collectif réunissant responsables de crises majeures, experts et chercheurs, qui croise analyse stratégique, sciences de gestion, psychosociologie, droit et sciences de l’éducation pour éclairer la complexité des situations de crise et identifier les coopérations permettant de les prévenir, de les gérer ou d’en atténuer les effets. Jean-Claude Laroche compte parmi les contributeurs.

  • Éditions Champ social — collection « Utilité sociale de la recherche en SHS »
  • 238 pages · 15,5 × 23,5 cm · 22 €
  • ISBN : 979-10-3461-014-3
Libres de droits

Trois guides, en accès libre

Des ouvrages mis gratuitement à disposition au format PDF.

Guide pratiqueL’art du prompt engineering

L’art du prompt engineering : des bases aux techniques avancées

Un guide complet et progressif pour comprendre les modèles de langage, maîtriser les techniques modernes de prompt engineering — de la chaîne de pensée aux approches agentiques — et exploiter pleinement l’IA générative dans un contexte professionnel.

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Vade-mecumDonnées & Intelligence artificielle

La maîtrise des données et de l’Intelligence artificielle

Un vade-mecum pragmatique pour structurer la gouvernance de la donnée et industrialiser l’IA — y compris générative — avec des repères méthodologiques, des rôles clés et des recommandations concrètes.

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Guide stratégiqueL’IA dans le développement logiciel

L’Intelligence Artificielle dans le Développement Logiciel

Un guide à l’usage des DSI pour faire de l’IA appliquée au développement logiciel un avantage durable : paradoxe productif, industrialisation, enjeu humain et cadre de décision, appuyés sur l’expérience d’Oxyl.

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